CHAIRE DE RECHERCHE : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN SANTÉ

Titre du poste : CHAIRE DE RECHERCHE : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN SANTÉ
Période de l’emploi : Poste temporaire de cinq (5) ans
Endroit : Moncton
Type : Professeures et professeurs
Type de poste :Temporaire
Secteur : Département d’informatique – Faculté des Sciences

Fonction et information générale
Il s’agit d’une Chaire de recherche sur la thématique interdisciplinaire « Intelligence artificielle en santé ». La personne titulaire de la Chaire sera nommée pour un mandat de cinq ans (renouvelable) et occupera un poste de professeure ou de professeur à temps complet. L’expertise de la personne recherchée pourra porter sur l’une ou plusieurs des thématiques suivantes :

• Diagnostic médical assisté par l’IA
• Imagerie médicale
• Prédictions de traitements personnalisés
• Surveillance de la santé et des patients à distance
• Optimisation des soins de santé et des opérations hospitalières
• Systèmes de support à la décision clinique
• Ou tout autre sujet en lien avec le thème de la chaire.

Dans le cadre des fonctions universitaires d’enseignement, de recherche et de services à la collectivité, la personne qui occupera ce poste sera appelée à mener un programme de recherche qui s’inscrit dans la thématique ciblée. Elle aura aussi une tâche d’enseignement dans la discipline ou les disciplines rattachées à son champ de spécialisation et une tâche de services à la collectivité.

La personne sélectionnée devra démontrer sa capacité à créer des synergies avec les diverses unités de recherche internes et externes, notamment le Centre de médecine de précision du Nouveau-Brunswick, l’Institut Atlantique de Recherche sur le Cancer (IARC), les réseaux de santé du Nouveau-Brunswick (Vitalité, Horizon), les hôpitaux et centres de recherche en santé dans la province du Nouveau-Brunswick et au Canada, et d’autres encore.

L’Université de Moncton est un établissement de langue française en milieu acadien. Elle souscrit à l’équité en matière d’emploi et encourage les candidatures de toutes personnes qualifiées : Autochtones, personnes en situation de handicap, femmes, hommes, personnes membres de minorités de genre, des communautés LGBTQ2+ ou de minorités racialisées. Les annonces sont faites conformément aux exigences relatives à l’immigration au Canada. Pour plus de renseignements sur l’Université, veuillez consulter le site www.umoncton.ca.

Particularités
La personne recherchée est titulaire d’un doctorat en informatique ou dans une discipline pertinente, avec de l’expérience en recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Cette personne doit faire la démonstration de sa capacité à obtenir un financement externe pour ses travaux de recherche et être en mesure d’entreprendre, dès l’entrée en fonction, un programme de recherche de pointe susceptible de lui permettre de se positionner comme cheffe ou chef de file tant à l’échelle nationale qu’à l’échelle internationale. Cette personne doit posséder un excellent dossier en enseignement et faire la démonstration de sa capacité à attirer et à superviser des personnes étudiantes aux cycles supérieurs. Enfin, la maîtrise de la langue française, tant à l’oral qu’à l’écrit, est essentielle et une bonne connaissance de l’anglais est requise.

Les personnes intéressées à postuler sont priées de faire parvenir un dossier complet par le site web en indiquant le numéro de concours.
Le dossier doit comprendre:
1) Une lettre d’intention spécifiant les champs d’intérêt en recherche et en enseignement;
2) Un curriculum vitae détaillé (veuillez indiquer toute circonstance particulière et/ou interruption de carrière, telle qu’un congé parental ou de maladie, qui aurait pu avoir une incidence sur votre dossier de réalisations en recherche);
3) Une description détaillée du programme de recherche anticipé, s’étalant sur cinq ans (maximum de 5 pages), et tout autre document pertinent permettant d’évaluer le potentiel en recherche;
4) Un exemplaire de trois ou quatre publications ou œuvres de création pertinentes ou un portfolio professionnel, accompagnés d’un court exposé expliquant pourquoi ces publications ou œuvres sont pertinentes pour le poste;
5) des exemples de plans de cours, évaluations ou examens, recueils de textes/notes de cours, des évaluations de l’enseignement par les personnes étudiantes ou des pairs et tout document pertinent permettant d’évaluer les compétences en enseignement; dans le cas d’une personne candidate sans expérience en enseignement, sa vision ou sa philosophie de l’enseignement universitaire;
6) Une copie des relevés des études universitaires et des diplômes obtenus;
7) Aux fins de référence, trois lettres de recommandation envoyées directement par courrier électronique au doyen M. Pandurang V. Ashrit (pandurang.ashrit@umoncton.ca), en incluant le numéro du concours.

L’Université de Moncton offre des mesures d’adaptation lors du processus de sélection aux personnes ayant des besoins particuliers. Les personnes candidates ayant besoin d’accommodements dans le cadre du processus de sélection sont invités à communiquer avec le Service des ressources humaines en toute confidentialité (resshum@umoncton.ca).

Les personnes intéressées à postuler sont priées de faire parvenir leur dossier par le site Web en indiquant le nu-méro de référence du concours. Seuls les dossiers acheminés par le site Web seront considérés. Un dossier in-complet à la fermeture du concours ou sans les lettres de recommandation requises ne sera pas considéré.

Toute personne candidate qui n’a pas la citoyenneté canadienne ou la résidence permanente doit obtenir un permis de travail avant la date d’entrée en fonction pour le poste.

Salaire : Le traitement annuel est établi selon la formation et l’expérience. Les critères servant à établir le rang et le traitement annuel sont régis par la convention collective entre l’Université de Moncton et l’Association des bibliothécaires, professeures et professeurs de l’Université de Moncton (ABPPUM) (2022-2026).

Fermeture du concours : Le 30 juin 2024
Entrée en fonction :. Le 1er janvier 2025

Personne ressource : M. Pandurang Ashrit, doyen – Faculté des sciences
No. de téléphone : (506) 858-4000 poste 4511
Courriel : pandurang.ashrit@umoncton.ca

Pour la description sur le site web et pour postuler : https://www.umoncton.ca/emploi/index.php?case=21&ID=21359&Type=2

To help us track our recruitment effort, please indicate in your email/cover letter where (globalvacancies.org) you saw this job posting.