Thèse de doctorat financée en Intelligence Artificielle appliquée à la Réalité Mixte/Augmentée à l’Université de Sherbrooke, Québec, Canada

Réf ABG-116614 Sujet de Thèse

15/09/2023 Financement public/privé

Université de Sherbrooke

Lieu de travail

Sherbrooke – Canada

Intitulé du sujet

Thèse de doctorat financée en Intelligence Artificielle appliquée à la Réalité Mixte/Augmentée à l’Université de Sherbrooke, Québec, Canada

Champs scientifiques

Informatique

Sciences de l’ingénieur

Mots clés

Réalité Augmentée, Réalité Mixte, Spatial Computing, Intelligence Artificielle, Reconnaissance du contexte, Interplay humain-machine

Description du sujet

Nous recherchons activement des candidates et candidats pour un thèse de doctorat (Ph.D.) en informatique dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la réalité mixte. Cette personne travaillera sur un projet collaboratif financé par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG), le MITACS et l’entreprise internationale VMware (https://www.vmware.com/ ) sur la prochaine génération de plateformes et d’outils de réalité mixte et d’informatique spatiale. Plus spécifiquement, la doctorante ou le doctorant sera impliqué-e dans un projet visant à soutenir le déploiement et la configuration de maisons intelligentes pour des personnes ayant des besoins spéciaux en utilisant la réalité mixte. Il ou elle travaillera sur un ou plusieurs des thèmes suivants :

Reconnaissance du contexte et compréhension de la scène en réalité mixte ;

Transfert, adaptation et généralisation de modèles de réalité mixte d’un environnement ou d’une scène à une autre ;

Mise en œuvre et soutien du raisonnement spatial en réalité mixte dans le contexte des habitats intelligentes.

Help au déploiement d’appareils IoT à l’aide de la réalité mixte

L’help à la tâche et recommandation dans les habitats intelligents pour des personnes avec des besoins spéciaux (ex. Personnes âgées, Personnes avec deficits cognitifs)

Dans le cadre de ce poste, la personne recherchée devra collaborer activement avec des chercheur-e-s postdoctoraux, des étudiant-e-s au doctorat, des chercheur-e-s universitaires du Laboratoire DOMUS et nos collaborateurs de VMware. Le lieu de travail principal de la candidate ou du candidat sera à Sherbrooke. Il collaborera étroitement (principalement) avec l’équipe de VMWare de Montréal. Il devra aussi collaborer avec d’autres professionnels de VMWare à travers le monde.

Université et Laboratoire d’accueil : Cette thèse de doctorat se déroulera au Laboratoire DOMUS (https://www.usherbrooke.ca/domus/fr/) du département d’informatique de l’Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada.

Path de thèse :
Charles Gouin-Vallerand Ph.D. (https://scholar.google.com/citations?consumer=9TBWsNMAAAAJ&hl=en ) est professeur en technologie de l’data au Département de Système d’Info et au Département d’Informatique à l’Université de Sherbrooke. Il est chercheur au Laboratoire DOMUS, au Pôle de recherche PRISME et au Regroupement stratégique FRQNT-INTER. Il a obtenu un Ph.D. en informatique, en cotutelle de l’Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) et de l’Université de Sherbrooke en 2011. Il a été chercheur postdoctoral au HCII de Carnegie Mellon College (USA) de 2011 à 2012, puis professeur à l’Université TÉLUQ de 2012 à 2019.

Sylvain Giroux PhD (https://scholar.google.com/citations?hl=fr&consumer=_D2FWhQAAAAJ ) est professeur titulaire au département d’informatique de l’Université de Sherbrooke. Il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université de Montréal en 1993. Depuis, il a travaillé sur de nombreux projets interdisciplinaires de R&D, notamment au Canada, en France et en Italie. Ses principaux domaines de recherche sont les habitats intelligents, le maintien à domicile de personnes âgées, l’help cognitive, la télé-vigilance, l’Web des objets, l’intelligence ambiante et les cryptomonnaies.

Financement : Le candidat au doctorat obtiendra une bourse nette (non-imposable par le gouvernement canadien et québécois) minimale de 25 000 $CAD/année pour 3 ans. Ce financement est conditionnel à l’avancement de la thèse et de l’atteinte des objectifs de recherche. Le candidat aura également la possibilité de travailler comme auxiliaire d’enseignement.

Date de graduation : À partir de Janvier 2024.

Prise de fonction :
08/01/2024

Nature du financement

Financement public/privé

Précisions sur le financement

min. 25 000$CAD/année web

Présentation établissement et labo d’accueil

Université de Sherbrooke

La candidate ou le candidat se joindra au Laboratoire DOMUS (https://domus.recherche.usherbrooke.ca/) du Département d’informatique de l’Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada.

Le laboratoire DOMUS est un groupe de recherche axé sur l’informatique ubiquitaire, l’intelligence artificielle appliquée à l’help aux tâches humaines et aux interactions humain-machine. Nos travaux de recherches s’appuient sur les laboratoires vivants, la conception participative et une approche interdisciplinaire. Nous sommes une équipe de recherche qui soutient l’inclusivité, la diversité et l’équité. Nous sommes donc ouverts à tous les profils de candidates et candidats.

L’Université de Sherbrooke est une université francophone située à Sherbrooke, Québec, Canada, à près de 170 km de Montréal. Elle compte environ 35 000 étudiants, dont plus de 4 500 aux études supérieures (maîtrise et doctorat). L’Université de Sherbrooke se classe parmi les 15 meilleures universités de recherche du Canada et occupe la première place au Canada en termes de satisfaction des étudiants.

Website internet :
https://domus.recherche.usherbrooke.ca/

Intitulé du doctorat

Ph.D. en informatique

Pays d’obtention du doctorat

Canada

Etablissement délivrant le doctorat

Université de Sherbrooke

Profil du candidat

Les candidats doivent avoir un Grasp en informatique, génie logiciel ou tout autre formation avec des compétences en IHM. Les candidats provenant des filières d’ergonomie, IHM doivent avoir des compétences en développement logiciel.

Les candidats devront avoir une expérience/experience ou un intérêt en Réalité Augmentée/virtuelle et/ou en Interplay Humain-Machine (IHM).

Date limite de candidature

13/10/2023